自然语言处理技术是什么?要攻克的技术难点在哪里?

世界上,每种生物都有属于自己的语言，机器也不例外！自然语言处理技术（NLP）就是在机器语言和我们人类语言之间沟通的桥梁，以实现人类与机器交流的目的。  

自然语言处理技术被誉为“人工智能技术皇冠上的明珠”，是自然语言与计算机处理有关的所有技术的统称，它的目的是要使计算机能够理解并接受人类的自然语言输入的指令，完成从一种语言到另外一种语言的翻译功能，最终使机器实现理解人类自然语言,并能够做出相关的反应,,它分成为两部分：

1、自然语言——人和人之间进行书面或言语交流的形式

2、处理技术——计算机对数据进行的理解和分析

例如我们熟知的Siri、小艺、小度、小爱同学等,都采用了自然语言处理技术,让计算机能够确切理解人类的语言，并自然地与人进行交互是NLP的最终目标,然而目前仍有许多制约NLP发展的因素，存在着很多难点,例如:

1.中文分词:中文分词的规范对于机器而言是必要的,但却又是极大的难点,众所周知汉语博大精深,单单靠词语理解又是极难的,语言是没有规律的，或者说规律是错综复杂的,使用要基于环境和上下文,因此是难点之一。

2.词义消歧：很多单词不只有一个意思，完全理解并解读语言这件事本身是一项困难的任务。机器翻译非常大的一个困难是辨析词义。英语中诸如“bank”“stand”“deliberate"等均为多义词。语言是可以自由组合的，又是可以组合复杂的语言表达,我们可以任意的发明创造一些新的词语或者表达方式,但对于机器而言,这都是需要不断学习的。

3.二义性：有些句子，往往有多种理解方式，其中以两种理解方式的最为常见，如“我们两人一组”，究竟是“我们两人/一组”（这个组就2个人），还是“我们/两人一组”（每个组2个人）呢?一个词语一个句子,都可能存在这多种理解的意思,对于我们自身而言,可能还会出现理解失误的情况,更何况是机器呢?