《大模型招标需求分析简报（2023年1月-11月》

当下，人工智能正进入大规模落地应用关键期。

2023年，不论是国际市场还是国内市场，大模型赛道均吸引了大量资本入驻。在需求端，企业和政府机构也逐渐开始尝试运用大模型来进行决策分析、市场预测和优化业务流程。据IDC预测，2026年中国AI大模型市场规模将达到264亿美元。

那么，截至目前，大模型商业化程度如何？在哪些领域率先落地？未来的需求趋势如何？

最近，百炼智能以1月-11月大模型相关招标数据为基础，发布了《大模型招标需求分析简报（2023年1月-11月》（以下简称《简报》），对大模型在招投标市场的商业化落地情况进行客观的解读及分析。

《简报》涵盖了需求概况、需求规模、需求区域分布、需求行业分布、需求产品、代表需求方等多个方面的数据分析。同时，《简报》还就大模型需求驱动因素分析、未来需求预测与发展建议进行了重点探讨。

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以下为部分《简报》内容。

一、需求概况

自Open AI发布GPT-3.5以来，大模型被广泛关注已有一年多的时间。目前，国内各大厂商的“百模大战”如火如荼，大模型的商业化需求已始萌芽。

在2023年1月-11月期间，招投标市场已经发起124次采购需求，涉及采购金额达29,696.81万元。7月起，随着国内130个大模型相继问世，大模型招标需求量开始呈现明显上升趋势。11月迎来增长高峰，需求量较前月翻至近3倍。

二、需求规模

当前，大模型在招投标市场预算规模集中在10万-500万区间。需求两极分化明显，选择投入10万-50万预算进行小规模尝试的企业最多，同时也有不少以国央企为代表的企业开始释放百万级项目预算。

与此同时，下半年平均项目预算呈现直线上升趋势，11月平均项目预算已突破五百万大关。

此外，需求方在硬件设备、技术服务上的预算投入旗鼓相当。

三、需求区域分布

大模型需求目前主要分布在一线城市群。在当地的政策指导下，北京、广东、江浙沪区域率先开始在大模型方面进行投入。

区域间，不同行业的推进力度有所差异，北京地区的通讯运营商行动最敏捷，广东、江浙沪地区的国有企业大模型改革推进迅猛。

四、需求行业分布

整体而言，大模型在各行业推进力度差异较大。投入建设最为积极的是拥有较强的数据、算力以及 AI 基础的国有企业、政府及事业单位、通讯运营商，其需求主要围绕政务建设、公共服务等技术服务应用场景。

此外，高等院校也在加紧大模型方面的投入，紧锣密鼓孵化相关项目和人才，其主要需求为教学、科研相关硬件设备。比如，北京大学推出的ChatLaw垂直大模型、哈尔滨工业大学发布的“本草”大模型，复旦大学的“moss”大模型等等，都是国内大学在大模型研究方面的杰出代表。

五、需求产品分析

据统计，技术服务类大模型需求占比最高，高达70.16%。大模型专用的硬件设备类需求虽占比不高，但目前仍是整体人工智能建设的核心。以服务器为例，其招投标市场规模在2022年已达588.86亿元，采购次数逐年稳步增长。

从具体需求来看，硬件设备采购以算力、服务器、GPU等基础设施为主，技术服务类则开始呈现出场景化趋势，比如营销、客服、诊疗等垂直场景。不论是硬件设备，还是技术服务，目前的主要需求仍处于早期的基础层和模型层。

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