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企业如何构建用户画像实现大数据精准数字营销?

2021-12-24智能获客营销获客

21世纪是互联网时代,互联网时代虽然说对传统行业有冲击,但其实也是有不少好处的,以前只能在线下购买产品与服务,现在全部在网上都能实现了,反而促进了市场经济。线上还是大数据时代,用户的各种行为都可以转化为数据进行分析,形成不同的用户画像,这对于众多企业来说帮助十分大。那么企业如何构建用户画像实现大数据精准数字营销?

企业可以通过用户画像去分析客户,给不同标签的客户规划不同的场景进行不同的营销,这样能大大促进客户成交率。有不少企业管理者对用户画像比较感兴趣,但都不是很明白其意思,下面就讲解下何谓用户画像,企业如何构建用户画像实现大数据精准数字营销。

  什么是用户画像?

  用户画像有几种叫法,有人称之为人群画像、客户画像、用户信息标签化等,其实就是根据企业行为习惯数据、企业基础信息、以及企业的经营对象等等数据,去给这些庞大的数据定义众多标签,然后进行分析。这边举一个例子给大家,譬如一个公司,成立近十年,做服装行业,主要面向女性客户,年龄在30以下的年轻女性等等,这些数据就可以形成不同的标签。

  用户画像是一个庞大的数据,一个客户的标签可以有很多,不同的客户还可以有相同的标签,有相同标签的人就可以归类在一起,当企业进行精准营销的时候就可以给这一类客户去推相同的内容。用户画像基于用户的不同维护和特征,每个客户都会有无穷多的画像,覆盖到每个用户,这就沉淀一定规模的用户数据,用于更多场景下的营销分析。

    用户画像对企业有哪些帮助?

  1、精准营销,企业构建了用户画像后,可以制定不同的营销策略去针对不同的客户进行精准营销,譬如不同场景的用户匹配,可以促进新老客户进行消费。

  2、企业最怕的一点就是客户流失,而通过用户画像可以去分析客户的需求,进行客户需求挖掘与流失原因分析,最终找到问题去优化改进。

3、给不同的标签定义一个分值,然后可以建立客户质量评估系统,筛选高价值的客户进行精准的营销,对于低价值的客户少投入精力,可以节省企业不少人力物力。

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