什么是知识图谱搭建工具？该工具能为企业带来什么价值？

知识图谱指的是一种基于图示的数据模型，即映射地图，主要通过建模的方式来构建万物之间的联系。它是一种新型网图样式，可将海量数据进行可视化内容呈现，方便快捷。而知识图谱搭建工具，简单可理解为在知识图谱搭建过程中会用到的工具，比如竹间Gemini知识工程平台，可自动AI识别，真正实现智能化处理

知识图谱的出现，最开始是为了优化搜索引擎。近年来，企业应用场景不断多元化，业务工作等数据量不断累积，为在一定程度上提高工作效率，摆脱不必要的人工录入的繁琐工序，AI智能体系搭建，变得越来越重要。知识图谱搭建工具主要被用于企业营销、上下游产业供应链、用户信息挖掘、产品研发等多种模式，使企业能够高效的、批量的、结构化的处理这些数据，对企业带来信息化的变革。

1.结构化/非结构化的数据处理 

之所以成为AI智能识别，在于它不限数据的格式，可以是常规的结构化的数据，也可以是杂乱的非结构化的数据，均可以实现数据的采集与应用识别功能。其应用包含但不限于如智能搜索、文本分析、机器阅读理等方式来完成数据处理的第一步。 

2.业务模型的构建

前期是没有缘由的批量处理，紧接着要做的就是将元素进行关联，比如概念、事件、属性、关系等，同时又要区别于业务，不能是具体的某个词的链接，它一定是抽象意义上的理解，否则很难将其关系用简略的几个字概括清楚，所以必须是抽象意义的宏观概念。

3.知识图谱的导入

在前一步的基础上定义好业务模型，就可以把数据导入到知识图谱，此时的数据便不再是单纯意义的数据，而是有很多节点呈现出来的，具备一定的文字表述能力，但这还不是最后一步，因为各个节点还是较为分散的，需要再做进一步的优化处理。

4.实现数据互联

为进一步做好关系提取，需要将导入的数据模型依据我们所定义的关系进行链接，通过必要的拆解与组合，将知识图谱搭建起来，环环相扣，最后实现真正意义上的可视化处理。相较图示，图谱更加直观、清晰，且数据互联，便于及时返回和查找数据，实现数据流动。

以上就是今日关于知识图谱搭建工具的全部内容分享了。