案例
案例需求
某著名国际快消企业，推出办公场景的咖啡机，希望通过潜客宝，梳理全国潜在客户的分布地图，指导销售和市场资源的科学分配。自动推荐潜在目标客户，增加咖啡机的销量
解决方案
根据客户的企业用户画像构建模型，基于全网海量数据，深度挖掘潜在客户
建立线索评分机制，自动筛选及推荐精准潜在客户
推荐的优质潜客拥有全息档案，包含关键联系人信息，可对潜在客户进行触达
效果
线索转化率提升3-6倍，提升销售部线索获取效率和质量，改善市场部客户运营及跨部门协作问题
Before
- 销售人员每月收集数百条线索，逐条跟进，拜访后方知线索质量
- 管理层无法全面掌握渠道线索分布，严重影响了销售和市场资源分配决策
- 平均线索转化率为1%
VS
After
- 每月获得上万条线索，根据线索评分自动筛选上百条高质量线索，提升效率
- 全国各渠道线索直接在作战地图上呈现，潜客分布一目了然，资源配置更加科学
- 经过筛选推荐的优质线索转化率为3%-6%
