车后品牌厂商线下渠道营销中常见挑战

  • 线下渠道开拓难

    找不到好的渠道商,合作前难以评估渠道商能力

  • 车队大客户开发慢

    能找到车队大客户的信息量少、不准确,客户开发工作受阻

  • 线下渠道销量增长缓

    线下渠道运营能力弱,数字化水平低,难以大规模提升产品销量

“渠道+门店+大客户”全渠道作战方案

  • 市场洞察
    覆盖全网全渠道汽车后市场数据,实时监测连锁品牌最新动向,科学研判汽车后市场细分领域发展趋势。
  • 渠道商拓展
    搭建全网渠道商线索库,定制渠道商潜力测算模型,挖掘优质渠道商。
  • 车队大客户拓展
    搭建全网全类型车队数据库,定制大客户拓展模型,快速开拓车队。
  • 实体门店拓展
    定制目标门店画像,提供全国目标门店360°档案,旺店指数评级,高效完成新店监测和优质门店挖掘。
  • 门店活动运营支持
    基于NLP、图像识别技术,采集门头、货架、海报、产品和价格信息,整合门店终端运营数据,评估门店活动效果。

“数据+AI+应用”系统架构

“数据+AI+应用”系统架构

客户案例

  • 某世界500强润滑油公司 门店精准开拓

    企业内部门店数据存在不全、不准、更新不及时等问题。希望搭建自有全量门店数据库,能够支持门店拓展工作。 百炼智能运用AI技术,搭建润滑油销售门店信息聚合平台;结合企业业务需要,实现门店查询、门店过滤( 内、外部数据间去重)、档案生成、线索正确性验证等功能,支持市场及销售人员精准筛选、拓展高质量门店。

    发掘区域潜客门店线索 18975

    拓展门店成功率增长 6 %

    客户案例1
  • 某国际知名石油公司 门店拓展及运营

    企业在润滑油销售的过程中,存在市场洞察难、业绩提升难、活动开展难等现状,希望能搭建一套从市场洞察、门店拓展到市场活动运营的线下门店作战解决方案。 百炼智能构建了全渠道车后门店数据看板,帮助企业高效发现市场空白,合理配置市场与销售资源;强化训练潜客推荐模型,持续为销售提供优质线索;定制线下巡店工具,将门头、货架、SKU等线下信息数字化、可视化,同时支持线下市场活动运营工作。

    发掘区域潜客门店线索 12757

    市场活动陈列效率提升 230 %

    市场活动陈列成本降低 180 %

    客户案例2
  • 某国际知名轮胎公司 车队客群开拓

    企业在车队大客户拓展中,计划服务更多的干线物流、冷链物流等5类车队客群。拓展时,面临车队客群线索获取难、优质线索少等困境,希望能够挖掘更多车队客群优质线索。 百炼智能运用AI技术,整合线上、线下车队数据,建设50余个维度的车队标签,针对企业5类车队客群,搭建车队筛选模型,帮企业实现优质车队线索的持续挖掘、培育和转化。

    首轮获取车队线索 18870

    每月获取优质潜客线索 500 +条

    车队客户转化率提升 5

    客户案例3

持续更新的车后全行业数据

  • 渠道商

    60 万+

    润滑油
    轮胎
    车膜
    润滑脂
    蓄电池
    更多
  • 车后门店

    200 万+

    4S店
    维修保养
    综合经销商
    配件厂商
    美容洗车
    加油充电
    其他汽车服务
  • 车队

    30 万+

    钢铁运输
    冷链物流
    煤炭运输
    危化品运输
    集卡
    轿运
    城市公交
    租车

价值

  • 渠道商开拓“有理有据”

    获取实时更新的全网渠道商数据,科学评估渠道商潜力

  • 车队客群挖掘“精准高效”

    掌握各类型车队的档案及动态,按需批量开拓车队

  • 产品线下销量增长“持续恒久”

    实现门店线索开发、大数据洞察、门店市场活动运营、智能巡店等10余项线下场景应用,全面提升线下门店销售增长

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