数据分析对实现精准营销的意义

数字营销浪潮下，广告主漫天撒网式的广告投放已然失效，因此，我们听到了很多有关于精准营销、精准传播的概念。事实上，想要做到精准投放，并没有想象的那么难，但前提是要掌握一定的数据分析能力，从数据分析中查看营销效果，发现问题、分析问题、解决问题，不断调整营销策略，只有这样，才是有效的投放。企业所有营销活动的开展都需要建立在一系列的数据分析基础上，数据分析对营销具有以下3大意义：

1、预算优化

数据分析可以帮助你去找到不同环节的转化率，得出ROI（投资回报率）。比如，用户是从线上线下的哪些渠道转化而来，用户使用产品或服务的体验如何，每一个环节都应该监测流 量、转化率和用户行为特征，以形成全周期的渠道ROI分析。有的渠道流量大，但转化小或转化后不活跃，这样的渠道引来的用户价值也不高。有的渠道流量一 般，但转化和复购率都很高。

当然我们在资源是有限的情况下，就需要在这些渠道上进行一些取舍，取舍的依据就是通过数据去找到合适的一种预算分配方式，然后筛选出ROI较高的一种营销方式。

2、体验优化

精准营销力争所有的子弹都打在靶子上，也就是说我们要把信息推送到目标用户和目标群体的面前，而不是让非目标用户或者非目标群体收到一些他们本来不应该收到的信息、本来不应该收到的互动，那会给他们造成一种骚扰。

所以我们要依托于数据分析来筛选目标用户和目标群体，有针对性地向不同的用户推送个性化的信息，只有这样才可以让目标用户获得比较好的体验，减少对非目标用户的一种“骚扰”。

3、决策优化

决策科学化一直以来是我们所强调的，但目前大部分营销从业者比较偏重经验主义，比较倾向于会议式决策，也就是大家很多时候可能会用一些会议室讨论的方式来去决策一件事情要不要做、一个产品要不要去执行。那么这种基于经验主义的判断有两个问题：

①很难保证成功率：有些时候很成功，有些时候可能不成功；

②不可复制：有些时候在没有一个科学决策依据的情况下，可能这次成了，下次用同样的方式再做的时候肯定不成。

伴随数据驱动和精细化运营时代的到来，营销人员必须转变以往那套决策模式，建立以数据为中心的决策模式，形成一种科学化的管理，因此在决策上我们始终记住“以数据分析指导营销决策”。