车后品牌厂商线下渠道营销中常见挑战
市场调研
缺乏大数据支撑
竞对情报
收集费时、费力
客户拓展
难度大、效率低
访销过程
难以数字化管理
车后生意增长的情报作战中心
市场洞察
- 掌握全网全渠道汽车后市场网点数据
- 实时监测车后连锁品牌门店变化趋势
- 洞察行业细分赛道开关店趋势
- 监测全国各个区域的市场动态变化
- 监测政策与行业趋势、舆情
竞对监测
- 监测车后维保连锁、O2O品牌动态
- 查看品牌开闭店趋势及开闭店明细
- 查看各城市等级门店数量
- 查看门店选址偏好
- 多平台监测竞对营销动作
客户优选
- 以丰富的客户画像标签体系，挖掘优质门店
- 品牌门招加盟店优选推荐
- 外呼、众包等增值营销服务，提高销售转化效率
访销支持
- 移动端访销小程序，灵活拓展附近客源
- 区域客户高频监测，新客户早发现、早触达、早转化
- 可配置的拜访表单，支持厂商个性化的过程管理诉求
- 基于NLP、图像识别技术，采集门头、货架、海报、产品和价格信息，整合门店终端运营数据，评估门店活动效果
汽车后市场智能营销解决方案架构
支持灵活定制及私有化部署
业务场景
- 市场洞察
- 竞对监测
- 客户优选
- 访销支持
应用场景
- 客户分析
- 竞对分析
- 行业分析
- 客源推荐
- 发现新店
- 客户管理
- 商机管理
- 拜访管理
- 智能扫街
- 智能巡店
- 陈列活动
- 资产盘点
算法引擎
- 车后品牌logo图像识别模型
- 车型图像分析模型
- 店铺门招图像识别模型
- 线下POI撞库算法
- 润滑油SKU识别模型
- AIGC营销内容生产
- 门店去重合并算法
知识中心
- 车型知识库
- 车后连锁品牌及子品牌知识库
- 车后连锁企业数据库
- 品牌形象店&合作店知识库
- 车后行业业务标签库
- 车后行业数据治理策略规则库
数据资源
- 乘用车维修保养门店
- 4S店/二网销售网点
- 商用车维修保养门店
- 商用车销售门店
- 渠道商数据库
- 车队企业
- 加油店/充电桩
- 美容洗车
- 配件商店
客户案例
某国际知名润滑油公司
背景说明
企业在润滑油销售的过程中，存在市场洞察难、业绩提升难、活动开展难等现状，希望能搭建一套从市场洞察、门店拓展到市场活动运营的线下门店作战解决方案
百炼智能构建了全渠道车后门店数据看板，帮助企业高效发现市场空白，合理配置市场与销售资源；强化训练潜客推荐模型，持续为销售提供优质线索；定制线下巡店工具，将门头、货架、SKU等线下信息数字化、可视化，同时支持线下市场活动运营工作
发掘区域潜客门店线索
12757条
市场活动陈列效率提升
230%
市场活动陈列成本降低
180%
某国际知名轮胎公司
背景说明
企业在车队大客户拓展中，计划服务更多的干线物流、冷链物流等5类车队客群。拓展时，面临车队客群线索获取难、优质线索少等困境，希望能够挖掘更多车队客群优质线索
百炼智能运用AI技术，整合线上、线下车队数据，建设50余个维度的车队标签，针对企业5类车队客群，搭建车队筛选模型，帮助企业实现优质车队线索的持续挖掘、培育和转化首轮获取车队线索
18870条
每月获取优质潜客线索
500+条
车队客户转化率提升
5倍
某世界500强润滑油公司
背景说明
企业内部门店数据存在不全、不准、更新不及时等问题。希望搭建自有全量门店数据库，能够支持门店拓展工作
百炼智能运用AI技术，搭建润滑油销售门店信息聚合平台。结合企业业务需要，实现门店查询、门店过滤 (内、外部数据间去重)、档案生成、线索正确性验证等功能，支持市场及销售人员精准筛选、拓展高质量门店发掘区域潜客门店线索
18975家
拓展门店成功率增长
30%
全量合规的车后行业数据
200万+
车后门店- 乘用车维修保养门店
- 4S店
- 二网销售网络
- 商用车维修保养门店
- 商用车销售门店
- 加油店/充电站
- 美容洗车
- 配件商店
60万+
渠道商- 润滑油
- 轮胎
- 润滑脂
- 车膜
- 蓄电池
- 其他
30万+
车队- 钢铁运输
- 冷链物流
- 煤炭运输
- 危化品运输
- 集卡
- 轿运
- 城市公交
- 租车
价值
全面的市场洞察
精算市场规模及空白，科学制定策略
实时的竞对分析
了解竞对的市场表现、产品及合作策略
有效的客户转化
批量推送精准销售线索，轻松直达商机
- 营销类产品智能营销应用市场潜客宝知了标讯店店通百炼智电AI技术类产品百炼智汇单证通
- 行业解决方案食品产业链汽车后市场场景解决方案B2B智能营销
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