痛点及挑战

  • 国际物流(货代)、进出口、港口、国内物流等企业的业务流程中,涉及到报关、运输、仓储等多个环节,每个环节均存在大量待处理的业务单证,影响业务流程效率。
  • 处理难

    单证量大且结构复杂、语言多样,依赖人工处理单证效率低、耗时长

  • 校验难

    单证间业务规则多,人工校验难、易出错

  • 分析应用难

    缺乏单证数据结构化能力,难以实现数据可视化分析和业务应用

  • 痛点及挑战

解决方案

  • 智能识别

    识别、采集单证关键信息

    定制OCR深度学习算法,搭配模板配置平台,可实现多场景、多语种、高精度的文字识别,以及“所需即所得”的字段提取

  • 智能校验

    自动排查单证间错误信息

    集合行业业务知识,形成业务校验规则模型,支持自动单证校验,确保单单相符

  • 无痕脱敏

    信息脱敏确保数据安全

    内置丰富的敏感信息判定模型、成熟的脱敏算法,支持敏感信息有无判定、位置判定和无痕脱敏,确保数据安全

  • 在线检索

    信息在线检索、查看、下载、共享

    运用数据标签技术,建设单证标签体系,支持单证在线检索、详情查看、文件下载和文件共享

  • 数据分析

    业务数据分析线上化、可视化

    结合市场、采购、销售、业务等部门业务场景,提供在线化业务场景分析模型和数十款可视化组件,支持灵活的单证数据分类、汇总、分析和共享

免费获取方案

技术架构

复杂单证业务智能化解决方案 - 技术架构

客户案例

  • 某国际物流行业领军企业,实现了进口报关、出口报关等环节中各类复杂单证的自动化处理,提高了业务人员核对信息、业务办理效率。

    团队每年创造价值增加 200 万+

    人效提升至 3

    客户案例1
  • 某国内港口集团,从手动录入、校验、传输纸质单证信息的传统办公模式,转变为OCR智能识别放箱单信息、自动录入系统、自动推进业务流程的无纸化办公模式,大大提升了业务运转过程中的效率。

    业务出错率降低至 2

    业务办理效率提升 220 %

    客户案例2

优势

  • 全量

    支持全种类、全样式的复杂单证

  • 专业

    结合行业知识,构建贴近实际业务的识别模型和校验模型

  • 准确

    专门强化训练的深度学习模型,从字段级别保障准确性

  • 通用

    采用Key-Value相对位置取值方式,对文件版式零要求

  • 灵活

    可视化模板配置平台,可实现新版式单证小时级响应支持

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