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大数据精准营销,能给企业带来什么不一样的变化?

2022-02-14智能获客营销获客

如今我们已经处于大数据时代,企业的营销策略也不再局限于传统营销模式,大数据精准营销是能够根据不同的消费心理和行为特征,有针对性地采用大数据技术、方法以及指向明确的策略,实现对目标市场不同消费者群体强有效性的营销沟通。这种新式营销方式不不仅打开了客户渠道,也大幅度的提升了各企业的销售业绩。那么大数据精准营销具体能给企业带来什么呢?

商人逐利,大数据精准营销中,挖掘精准客源是大数据发挥作用的关键目的,因为只有针对精准客源推送营销信息,才能获得最大化的利益。大数据精准营销是基于大数据分析、客户描述、需求预测、各种分析,最终指导消费者行为,从而帮助企业制定有针对性的产品策略。

大数据解决方案提供商建立了一个高级模型,可以分析用户的智能,激活客户的原始业务数据,帮助公司建立标准化的用户管理运营机制,实现高效的用户价值挖掘。大数据为营销部门提供了对客户行为最新趋势的精确分析,营销人员可以据此制定全面的营销规划,为更有效的活动做准备。数据不仅可以将消费者定位为大群体,还可以将其定位为具有特定特征的细分子群体,从而使他们能够单独修改并适应每个受众。

好的营销就是把合适的商品或信息在合适的时间推给了合适的用户。好的营销方案中,时间、地点、状态、人四元素缺一不可。大数据是用来对这四类元素进行描述的资料,也就是我们经常提到的用户标签,也叫用户画像。当我们有了大数据之后,首先要去做的就,就是提炼出能够描述包括用户在内的四元素的属性,通常会被归类到营销标签、商业意图标签、场景标签和基础属性中。

相比于传统模式,大数据精准营销主要是依托强大的数据库资源,以用户为中心,通过对数据的剖析整合,对用户进行准确的剖析定位,做到在适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道,精准的满足用户需求。

大数据最大的价值不是事后分析,而是预测和推荐,我就拿电商举例,"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。譬如服装网站,在个性化推荐机制方面,原来大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式,但现在很多都结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例,主观数据,加上销售记录的交叉核对,挖掘每个人专属的服装推荐模型。 这种一对一营销是最好的服务。

大数据精准营销,营销的颠覆性变革同时也证明了大数据的实际意义,在数据指点下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”,向意向客户引荐他们感兴趣的工具,远远要比毫无方向的被动式营销更具成效。

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