B2B行业精准数据营销

在B2B行业，一般采用精准数据营销销售+市场的组合，市场负责营销开源，获可跟踪线索;销售负责跟踪用户，实现最终交易转换。

在企业业绩增长的压力下，许多企业选择扩大市场销售团队，缩短订单周期，增加平均交易订单数量。但我们通常可以看到，最终没有达到理想的效果，因为市场前端很难提供足够的线索供应。　然而，寻找目标用户是一个大项目。能否找到高质量的用户受到各种因素的影响，目标用户的质量也参差不齐。

那么，在激烈的信息市场竞争中，如何准确定位自己为用户的最佳选择呢?那就是当下流行的精准数据营销。

1、创建理想的用户肖像。

　　首先，我们需要创建一个理想的目标用户肖像，一方面，精准数据营销准确清晰的用户肖像可以帮助销售市场找到潜在用户中最重要的联系人;另一方面，帮助市场销售掌握潜在用户。

2.筛选并匹配潜在用户。

　　1).依靠判断力和工作经验。有工作经验的老市场销售，在多年与用户接触的过程中，长期具有区分用户的能力，可以过滤掉不可靠的用户，进一步筛选;

　　2).将理想用户的相关指标值制作成excel表，然后将一些企业的基本数据加载到excel表中进行评分。分数越高，越接近理想用户，分数越低的用户使用价值越低;

　　3).还可以在表中添加具体的数据信息，如市场销售触发因素，在此基础上进行二次评分，创建物理模型;

　　4).应用预测分析工具来解决大数据驱动复杂模型的问题。

5.应用技术专业的精准数据营销。

　　精准数据营销的关键内容包括：用户基本数据信息、个人行为信令数据、语音呼叫个人行为信令数据、消费者行为信令数据、兴趣爱好等综合信令数据信息。抓取联通大量用户数据，然后为不同行业/企业提供准确的用户数据信息，进而进行转换和交易。