大数据营销的操作如何进行？要经过哪些过程？

一般来说大数据营销通常分为业务需求和了解.数据采集和存储.数据准备和预处理.数据分析.数据报告.应用和反馈六个基本过程的应用和反馈，下面就这些过程，咱们分别来说说。

一、了解业务需求

大数据营销成功的第一步是充分了解业务需求，细化大数据营销目标，找到传统营销的瓶颈，确定数据分析方法。业务需求也来自客户需求。只有深入把握客户需求，才能设计出有针对性的解决方案，提供个性化.积极的服务营销。同时，只有深入把握行业需求，对客户进行全面的分析和监控，直接反馈业务市场的竞争形势，实时控制市场的动态变化，才能在竞争中采取主动。

二、数据采集和存储

数据采集主要分为三种方式:基本操作模式:.数据租赁操作模式和数据采购操作模式。它们可以概括为内部信息收集和外部信息收集两个方面。所有数据都可以通过新媒体营销渠道获得。因此，企业必须制定数据积累和管理框架。

消费者消费记录和任何促销活动(尤其是新媒体营销)的记录都是通过市场调查进行的。

另一方面，使用公共记录数据，如人口统计数据.医院婴儿出生记录.患者记录卡.银行担保卡.数据采集范围可选择性地包括信用卡记录等。

根据企业数据管理的框架和自身条件，选择合适的方式存储收集到的数据，建立大数据平台。

三、数据准备和预处理

这一阶段是根据大数据营销的目标，确定大数据分析的数据范围，利用先进的大数据技术，对数据进行清理或预处理。

四、数据分析

数据分析主要来自描述性统计分析.从客户群的准确分类和数据模型的建立三个方面入手。例如，统计分析采用基本统计方法；数据挖掘的分类.聚类.通过数据模型和机器学习等算法对客户群进行精确分类。

五、形成数据报告

在数据分析的基础上形成数据报告是一个非常重要的步骤。数据报告包括：分析报告.客户信息或客户群信息及其特征.根据分析结果提出应用建议。大数据分析提供了一种可能性，不仅可以根据营销问题封闭挖掘相应的数据进行验证，还可以公开探索，得出一些可能难以想象或与常识或经验完全不同的结论。

六、应用和反馈

在数据指导营销中，最重要的是解释。一般来说，在定义营销问题后，收集相应的数据，然后根据确定的建模或分析框架分析数据.验证假设.解释。在大数据分析的基础上，可以解释的点变得非常丰富。解释的目的是应用。根据解释结果，将分析建议添加到大数据营销计划中，进行跟踪评估、优化和改进，实现知识沉淀的目标，最终应用于新一轮大数据营销。

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