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现在大数据不断发展衍生出了很多用途,而在营销上面的用途是彻底改变了营销模式。而该如何利用大数据来进行精准营销是现在所有企业的难题,那么今天小编就来讲一讲大数据采集、数据清洗与数据运用。
现在大数据不断发展衍生出了很多用途,而在营销上面的用途是彻底改变了营销模式。而该如何利用大数据来进行精准营销是现在所有企业的难题,那么今天小编就来讲一讲大数据采集、数据清洗与数据运用。
1.数据采集
数据采集其中分为线上与线下,利用相关技术通过地域区分数据与通过线下采集数据来进行线上数据分析对比。
2.数据清洗
原始数据采集上来时往往都是不规则、非结构化的数据,而且数据大量存在重复、缺失、错误等问题。所以需要进行数据清洗也就是数据画像分析,并将清洗的结果传输到分析及运用系统中以供使用。
原始数据中可能携带一些用户隐私相关的数据,在数据清洗时,需要通过标签化、分类化等等方式对这些数据进行处理。
对于非结构化的数据我们也需要采用数据建模及数据治理等方法将数据转化为结构化数据,这样才能后续统计分析的速度。
3.数据运用
前面二个运用只是基础的环节,最重要的是如何利用数据来达到营销效果。
数据可视化是数据分析及运用环节十分重要的展示窗口,通过这个窗口可以让更多的、各级工种得到数据传递的规律和价值,并使数据在工作决策中起到十分重要的作用。
除了数据可视化还是用户画像分析也是重要的营销手段,通过线下数据和线上数据分析,进行精准客户一系列分析会更加了解客户,根据这些还可以制定出符合精准客户痛点的营销方案,力求营销最大化。
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